DOCTORADO EN CIENCIAS BIOMÉDICAS

BIENVENID@S AL CURSO 

INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BIOMEDICINA

Objetivos.

• Incorporar la Inteligencia Artificial como una herramienta de apoyo en el quehacer profesional.
• Comprender conceptos básicos de análisis de datos, aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Introducir a los participantes en el uso del lenguaje de programación Python y en el manejo de algunas de sus librerías básicas.

Metodología.

La metodología de dictado del curso será netamente práctica con apoyo de material ya codificado en lenguaje Python. Los contenidos teóricos y conceptos serán introducidos a través de un caso práctico a resolver. 

Las dos docentes darán apoyo en el aula con el lenguaje de programación y con la adquisición de conceptos teóricos. La finalidad del curso no es aprender el lenguaje Python en sí mismo, sino a través de él introducir al estudiante en el análisis de datos, uso e interpretación de modelos de Aprendizaje Automático.

En cada clase se brindará una introducción teórica y un archivo en lenguaje Python ya codificado por las docentes. La intención será comprender los conceptos teóricos y resolver el problema práctico propuesto por medio del script codificado. Las docentes guiarán a los estudiantes en la comprensión de cada bloque del código y se animará a los participantes a modificar parámetros, realizar cambios y adaptar el código brindado a un problema o datos de interés. Serán clases interactivas en donde se espera una fuerte participación de los participantes.

Requisitos.

Se pretende la participación activa de los participantes en el desarrollo de cada una de las clases. Se valora el conocimiento en datos biomédicos y análisis estadístico de los mismos, pero no es excluyente. El conocimiento o práctica en uso de software o lenguaje de programación tales como Matlab, Octave, Python, R, etc. es deseable pero no excluyente. Se trabajará en Google Colaboratory.